Анонсирован 37 выпуск рейтинга 500 самых высокопроизводительных компьютеров мира. В представленном списке на первое место вырвался японский кластер K computer, использующий восьмиядерные процессоры на базе архитектуры SPARC64. Задействованные в K computer 548 тысяч процессорных ядер позволили достичь производительности в 8 петафлоп (тысяч триллионов операций в секунду), что примерно в три раза больше, чем у лидера 36 редакции рейтинга - китайского суперкомпьютера Tianhe-1A, производительность которого достигает 2.57 петафлоп. Третье место в рейтинге занял суперкомпьютер Cray XT5 "Jaguar", созданный для министерства энергетики США и имеющий производительность 1.75 петафлоп.

Примечательно, что компании Intel и SGI заявили о намерении в 2018 году выпустить суперкомпьютер в 500 раз превышающий по производительности быстрейшие кластеры настоящего времени (речь про Tianhe-1A с производительностью 2.57 петафлоп, таким образом планируется создать кластер с производительностью 1300 петафлоп). Достичь такого результата планируется благодаря использованию специальных акселераторов на базе архитектуры Intel MIC (many integrated cores), сочетающих на одном чипе стандартные x86-совместимые процессорные ядра со специализированными вычислительными ядрами. Чипы на базе архитектуры MIC смогут выполнять миллионы параллельных потоков. Компания IBM движется в другом направлении и планирует к 2020 году преодолеть барьер в 1 ексафлоп (1000 петафлоп) за счет ускорения каналов передачи данных между чипами. Для сравнения, суммарная мощность всех суперкомпьютеров списка TOP500 составляет 58.88 петафлоп.

По сравнению с прошлым выпуском в России число суперкомпьютеров, входящих в Top500, увеличилось с 11 до 12. Самый производительный из отечественных кластеров Lomonosov занимает 13 место в рейтинге. Оценить состояние отечественных кластеров можно в специализированном рейтинге top50.supercomputers.ru. Общее распределение по количеству суперкомпьютеров в разных странах выглядит следующим образом: 265 суперкомпьютеров находятся в Америке (275 в предыдущем списке), 126 в Европе (ранее 124), 103 (ранее 84) в Азии. Общее распределение по количеству суперкомпьютеров в разных странах выглядит следующим образом (в скобках изменение по сравнению с прошлой редакцией рейтинга):

1. США: 255 (-19)
2. Китай: 61 (+20)
3. Франция: 25 (-1)
4. Германия: 30 (+4)
5. Япония: 26
6. Великобритания: 27 (+5)
7. Россия: 12 ()
8. Канада: 8 (+2)
9. Австралия 6 (+2);
10. Италия: 5 (-1)
11. Польша: 5 (-1)
12. Саудовская Аравия: 4 (-2)
13. Швеция: 5 (-1)

Распределение по используемым на суперкомпьютерах операционным системам (в скобках изменение по сравнению с прошлой редакцией рейтинга):

1. Linux - 455 (-4), 91%
2. Unix - 23 (+4), 4.6%
3. Windows - 6 (+1), 1.2%
4. BSD - 1, 0.2%
5. Смешанные - 15 (-1), 3%

Некоторые тенденции:

• Впервые все суперкомпьютеры занимающие 10 первых мест имеют производительность более 1 петафлопа. В США построено 5 кластеров с производительностью более петафлопа, два в Китае, два в Японии и один во Франции;
• Суммарная производительность всех систем в рейтинге за 6 месяцев возросла с 43.3 до 58.88 петафлоп (год назад было 32.4 петафлоп);
• В качестве процессорной основы лидируют CPU Intel (77.2%), AMD занимает второе место (12,2%), на третьем месте - PowerPC (9%). 46.2% всех используемых процессоров имеют четыре ядра, а 42.4% - шесть и более ядер;
• Среди производителей кластеров на первом месте IBM (42.40%), на втором Hewlett-Packard (31%), на третьем Cray (5.8%), на четвертом SGI (3.8%), пятое место разделили компании Oracle и Dell (2.4%);
• Минимальный порог пиковой производительности для вхождения в top500 вырос за 6 месяцев с 31.1 до 40.1 терафлопов. Замыкающая нынешний рейтинг система в прошлом выпуске находилась на 262 месте;
• В среднем представленный в рейтинге кластер содержит 15550 процессорных ядре, 6 месяцев назад этот показатель составлял 13071 ядро, а год назад - 10267 ядер.

Одновременно представлен второй выпуск альтернативного рейтинга кластерных систем Graph 500, ориентированный на оценку производительности cуперкомпьютерных платформ, связанных с симулированием физических процессов и свойственных для данных систем задач по обработке огромных массивов данных. Тестирование в Graph 500 охватывает три основные области: операции параллельного поиска, решение задачи по нахождению оптимального наикратчайшего пути и выявление максимального независимого множества. Для сравнения, в рейтинге Top500 оцениваются результаты измерения производительности вычисления линейных уравнений при помощи теста Linpack, который демонстрирует в основном вычислительные возможности суперкомпьютеров, не отражая скорость обработки больших массивов данных.

На первом месте в Graph 500 находится кластер Intrepid, занимающий 15 место в Top500, на втором месте - Jugene (12 место в Top500) и на третьем - отечественный кластер Lomonosov (13 место в Top500). Всего в рейтинге Graph 500 прошло тестирование только 28 кластеров, т.е. его состояние пока не отражает положение вещей в глобальном масштабе.