Гібридний пошук у RAG: Векторний та повнотекстовий пошук
Багато з нас знайомі з патерном RAG (retrieval augmented generative AI) для створення агентних AI-додатків, таких як цифрові консьєржі, чат-боти для підтримки на передовій, та агенти, які можуть допомогти з основними проблемами самообслуговування. На загальному рівні, потік для RAG досить зрозумілий: запит користувача доповнюється відповідною контекстуальною інформацією з бази знань, а велика мовна модель (LLM)
ЧИТАТИ ДАЛІ