Mozilla припиняє розробку движка розпізнавання мовлення DeepSpeech

Компанія Mozilla перевела в архівний режим репозиторій з відкритим движком розпізнавання мовлення DeepSpeech. Останньою зміною в кодовій базі стало виправлення файлу README, в який було додано інформацію про припинення розробки проекту. До цього останній коміт був датований 2021 роком.

Історія згортання проекту DeepSpeech

Фактично розвиток DeepSpeech зупинився ще у 2020 році, після звільнення з Mozilla усіх розробників движка. Команда DeepSpeech перейшла до стартапу Coqui для роботи над інструментарієм STT.

Два роки тому стартап припинив своє існування. Користувачам рекомендували перейти на відкриту систему розпізнавання мовлення Whisper від компанії OpenAI.

Альтернативи для розпізнавання мовлення

Після закриття проекту DeepSpeech, розробники та користувачі можуть звернути увагу на інші відкриті рішення для розпізнавання мовлення. Наприклад, згаданий вище Whisper від OpenAI привернув значну увагу завдяки хорошій точності розпізнавання та підтримці багатьох мов.

Вплив на екосистему відкритих проектів розпізнавання мовлення

Припинення розробки DeepSpeech підкреслює проблеми сталості проектів у сфері відкритого коду. Проте, спільнота продовжує працювати над створенням надійних інструментів для обробки мовлення.

Варто зазначити, що деякі технології, розроблені в рамках проекту DeepSpeech, все ж знайшли своє продовження в інших проектах. А досвід, отриманий розробниками, допоміг створити нові рішення для розпізнавання мовлення.

Майбутнє технологій розпізнавання мовлення

Незважаючи на закриття DeepSpeech, галузь розпізнавання мовлення продовжує швидко розвиватися. Нові моделі машинного навчання дозволяють досягати все вищої точності в цій сфері.

Для розробників, які раніше використовували DeepSpeech у своїх проектах, зараз існує декілька альтернативних рішень з відкритим кодом. Крім того, з часом з’являються нові проекти, що прагнуть заповнити прогалину, залишену після згортання DeepSpeech.

Отже, хоча розробка DeepSpeech і припинилась, сфера розпізнавання мовлення з відкритим кодом продовжує активно розвиватися, пропонуючи нові можливості для розробників та користувачів.