Сьогодні компанія NVIDIA представила NVIDIA Nemotron™ 3 Nano Omni, високоефективну мультимодальну модель, що здатна розуміти і міркувати на основі відео, аудіо, зображень та мови.

Canonical забезпечує миттєвий доступ до Nemotron 3 Nano Omni через inference snaps: попередньозібрані AI inference runtimes, розподілені у вигляді snap-пакетів для надійного розгортання у різних системах. Розробники та підприємства можуть безперешкодно розгортати модель у середовищах, що підтримують NVIDIA, за допомогою однієї команди:

sudo snap install nemotron-3-nano-omni

З Nemotron 3 Nano Omni, доставленим через inference snaps, процес розгортання стає простим і стандартизованим. Один інсталяційний пакет забезпечує стабільну роботу, що відповідає виробничим стандартам, і може масштабуватися по всіх середовищах без повторної роботи. Це дозволяє командам зосередитися на розробці та експлуатації агентних застосунків замість управління інфраструктурою.

Що таке Nemotron 3 Nano Omni?

NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni – це відкритий мультимодальний базовий модель, яка об’єднує міркування через текст, зображення, відео, аудіо та документи в рамках однієї архітектури. Вона має контекстне вікно на 256K токенів та гібридну архітектуру міксу експертів (MoE), оптимізовану для високої мультимодальної пропускної здатності та точності.

Nemotron 3 Nano Omni підтримує сприйняттєві підагенти, надаючи агентним системам “очі та вуха”, одночасно підтримуючи єдиний мультимодальний контекст протягом усіх етапів. Немає потреби об’єднувати окремі моделі зору, мови та звуку, що зменшує затримки та складність оркестрації.

Легке розгортання з inference snaps

Inference snaps об’єднують моделі, залежності та середовища виконання, аби навантаження на інференс могли виконуватись відтворювано на крайових пристроях, робочих станціях або серверах – без ручного налаштування.

Canonical inference snaps забезпечують прямий шлях від локальної інсталяції до виробничого розгортання. Для початку просто запустіть:

sudo snap install nemotron-3-nano-omni

Це встановлює повністю упакований, готовий до виробництва стос інференсу, що включає модель, середовище виконання та оптимізації; без ручного налаштування.

Inference snaps забезпечують:

• Безперешкодне розгортання: без вирішення залежностей, без відхилення середовища, без кастомних ліній зборки
• Стабільне виконання в різних середовищах: ідентична поведінка в хмарних, місцевих та крайових системах
• Безпечне, обмежене виконання: строгий ізоляційний контроль з автоматичними оновленнями та перевіреним розподілом
• Оптимізована продуктивність “з коробки”: попередньо налаштована для підтримуваного обладнання
• Спрощена експлуатація: стандартизоване пакування зменшує складність технічного обслуговування, виправлень та оновлень

Для підприємств це означає значно швидше час розгортання, зекономлені тижні інтеграції та валідації, а також можливість створення масштабованої AI інфраструктури за допомогою одного портативного артефакту.

Про Canonical

Canonical, видавець Ubuntu, надає послуги з безпеки, підтримки та обслуговування з відкритим кодом. Наш портфель охоплює критично важливі системи: від найменших пристроїв до найбільших хмар, від ядра до контейнерів, від баз даних до AI. Нашими клієнтами є провідні технологічні бренди, стартапи, державні установи та домашні користувачі, для яких Canonical надає надійний відкритий код для всіх.

Дізнайтеся більше на Canonical.com.

Дізнайтеся більше

Досліджуйте співпрацю Canonical з NVIDIA.